Dit willen hypotheekadviseurs weten van onze AI-chatbot

De gestelde vragen zijn ontzettend divers. Van complexe klantvragen tot slimme manieren om je werkdag efficiënter in te richten. Een eerste analyse geeft een mooi inkijkje in hoe hypotheekadviseurs de potentie van AI zien. 

Hulp bij complexe klantvragen 

Een van de meest interessante toepassingen is het gebruik van AI als een slimme sparringpartner. Sommige adviseurs duiken er meteen diep in met concrete casussen. 

Zo kwam de vraag voorbij: "Is een akte van verdeling bij de notaris nodig als samenwoners uit elkaar gaan, de overwaarde willen verdelen en één van hen in het huis blijft wonen?" De AI-assistent gaf hierop een helder antwoord, inclusief een stappenplan om de klant goed te kunnen adviseren. 

Ook voor snelle berekeningen wordt de tool gebruikt. Denk aan het uitrekenen van een maandbedrag op basis van een hoofdsom, rente en looptijd. Erg handig voor een snelle indicatie.  

Eerlijk is eerlijk: de AI is nog niet perfect. Bij een vraag over de eindtermijn van een eigenwoningreserve had de chatbot een duwtje in de goede richting nodig. Dat laat zien dat de adviseur altijd de expert blijft. 

Slimmer en sneller werken in de praktijk 

De meeste vragen gaan over hoe je AI kunt inzetten om je dagelijkse werk makkelijker te maken. Vooral het beheren van die overvolle inbox blijkt een populair onderwerp. Hoe kan een AI-assistent bijvoorbeeld helpen om e-mails te lezen, te sorteren op urgentie en simpele vragen zelfs al voor je te beantwoorden? 

Voor dit soort vraagstukken geeft de chatbot een praktisch stappenplan: 

1. Koppel de tool: Verbind een AI-assistent, zoals ChatGPT of Gemini, met je eigen e-mailomgeving. Gemini is inmiddels geïntegreerd met Gmail en Copilot met Outlook van Microsoft. Ook ChatGPT is te koppelen aan e-mailprogramma’s. 

2. Geef de AI met een prompt de opdracht om de e-mails te analyseren. De assistent kan je mailbox scannen, de belangrijkste e-mails eruit pikken en de inhoud voor je samenvatten. Zo zie je in één oogopslag wat je aandacht nodig heeft. 

3. Automatiseer de simpele antwoorden. Je kunt de AI trainen om routinematige vragen zelf te beantwoorden. Een slimme tussenstap is om het conceptantwoord van de AI eerst zelf goed te keuren voordat het wordt verstuurd. Jij houdt de controle. 

Een belangrijke tip van de chatbot hierbij: wees transparant. Laat je klanten weten dat je een slimme assistent gebruikt om je e-mailverkeer te stroomlijnen. 

Even technisch: wat zit er achter de schermen? 

De vragen stopten niet bij de praktische toepassingen. Er kwamen ook vragen voorbij over de technologie achter onze vraagbaak. De motor van de tool is een zogeheten ‘Large Language Model’ (LLM). Simpel gezegd is dit de technologie die taal begrijpt en antwoorden kan formuleren. Voor wie het precies wil weten: onze vraagbaak draait op het model GPT-4o mini van OpenAI. 

Wil je zelf ook zo’n chatbot maken? Daar hebben we een blog over geschreven. Heb je na het lezen van dit artikel zelf vragen of ideeën gekregen? Neem gerust contact op met de redactie van Kop-Munt. Wij horen graag van je!