Een chatbot voor jouw website die de eerste vragen van klanten kan afhandelen. Klinkt dat handig? Met Zapier is het maken van zo'n chatbot vrij eenvoudig. Zapier is een online dienst die verschillende programma's aan elkaar koppelt. Hier lees je hoe dat werkt.
Het maken van een chatbot in Zapier is eenvoudig. Het begint met het geven van een duidelijk doel. Wat moet de chatbot doen? Hoe moet hij zich gedragen? Dit noemt Zapier een 'directive' of doelomschrijving.
Beschrijf de taak: Vertel precies wat de chatbot moet doen. Bijvoorbeeld: "Je bent een assistent die klanten van een hypotheekadviseur helpt met het beantwoorden van vragen over het aanvraagproces."
Zeg hoe hij moet praten: Wat is de stijl van het kantoor? Is het de bedoeling dat de chatbot vriendelijk en professioneel klinkt? Of liever informeel? Schrijf dat op. Het is ook mogelijk om aan te geven dat hij opsommingen, vetgedrukte tekst, koppen en misschien emoji's moet gebruiken.
Stel grenzen: Heel belangrijk: vertel de chatbot wat hij niet moet doen. Bijvoorbeeld: als iemand een vraag stelt die niets met het onderwerp te maken heeft, moet de chatbot vriendelijk zeggen dat hij daar niet mee kan helpen. Ook kan de chatbot worden verteld dat hij moet verwijzen naar de adviseur wanneer specifieke kennis nodig is.
Gebruik altijd kennisbronnen: De chatbot moet leren om altijd eerst de toegevoegde kennisbronnen te bekijken voordat hij antwoord geeft. Zelfs als hij denkt het antwoord al te weten.
Het is ook mogelijk om de eerste vraag in te stellen die de chatbot stelt, bijvoorbeeld: "Met welke vraag kan ik helpen?" Daar kan ook gewaarschuwd worden voor het delen van persoonlijke gegevens, zoals: "Let op: deel geen privacy-gevoelige gegevens zoals namen, adressen, bankrekeningnummers en BSN-nummers."
Een chatbot heeft informatie nodig om vragen te beantwoorden. In Zapier kan kennis worden toegevoegd:
Teksten: Voeg blogs, rapporten of andere documenten toe. Als er bijvoorbeeld een chatbot voor klanten wordt gemaakt, kunnen handleidingen over het aanvragen van een hypotheek, blogs en rapporten over hypotheekaanvragen worden toegevoegd.
Websites: Er kunnen ook links naar websites worden opgegeven waar de chatbot informatie kan vinden. Denk bijvoorbeeld aan:
De 'Over ons'-pagina van de eigen website.
Pagina's met productinformatie of diensten.
Websites van hypotheekverstrekkers met actuele rente-informatie (als de chatbot daarover vragen moet beantwoorden).
Nieuwswebsites of blogs over het vakgebied.
Zapier laat kiezen welk 'brein' (AI-model) de chatbot gebruikt. Er kan gekozen worden uit modellen zoals GPT-3.5 Turbo of GPT-40 Mini. Als je een eigen ChatGPT-account hebt, kunnen via een API ook andere modellen gekozen worden (maar daar wordt soms extra voor betaald).
Ook kan ingesteld worden hoe creatief de chatbot mag zijn in zijn antwoorden. Moet hij zich strikt aan de gegeven kennis houden, of mag hij een beetje creatiever zijn?
Als de chatbot klaar is, kan hij getest worden in Zapier. Kijk of hij de vragen goed beantwoordt. Tevreden? Dan kan hij met behulp van een stukje simpele code op de website geplaatst worden ('embedden').
Later kan ook gezien worden welke gesprekken mensen met de chatbot hebben gehad. Zo kan worden bekeken wat goed gaat en of de chatbot misschien nog een beetje bijgestuurd moet worden. Zapier laat ook zien hoe vaak de chatbot gebruikt wordt.
Het is eenvoudig om een chatbot te maken met Zapier. Denk na waarvoor jij een chatbot zou kunnen gebruiken:
Basisvragen beantwoorden: Wat zijn je openingstijden? Hoe kunnen klanten contact opnemen?
Algemene informatie geven: Vragen over hypotheken of producten.
Klanten helpen: Snel antwoord geven op veelgestelde vragen.
De chatbot kan gekoppeld worden aan informatie op de eigen website of zelfs aan informatie van hypotheekverstrekkers. Zo wordt op een persoonlijke manier extra service aan klanten geboden.
We zijn zelf ook aan de slag gegaan en hebben een chatbot voor hypotheekadviseurs gemaakt. De chatbot is gevoerd met de blogs die we eerder schreven over het werken met AI én nieuwe relevante informatie. Vraag de chatbot alles over het gebruik van AI in het vakgebied.
AI wordt vaak gezien als bedreiging voor de omzet van de hypotheekadviseur. Marcel Hardeman van Advas Hypotheek Experts in Eindhoven ziet vooral kansen. Bemiddeling kan worden uitbesteed aan AI, waardoor adviseurs veel meer tijd voor advies overhouden.
In de hypotheekwereld lopen een paar onbelichte helden rond. Mensen waarvan je niet weet hoe belangrijk ze zijn, totdat je ze nodig hebt. Een van hen is de acceptant.
Ken je dat gevoel? Je loopt achter de feiten aan. Nieuwe renteverwachtingen, aanpassingen in NHG-voorwaarden, klantvragen die veranderen, plots een nieuwsbericht over de afkoelende woningmarkt. Alles lijkt tegelijk te veranderen. Hoe blijf je bij zonder elke dag uren te lezen?
Veel hypotheekadviseurs worstelen met de vraag wat AI precies betekent voor hun praktijk. Ze zien enerzijds de kansen om efficiënter te werken, maar vinden het ook lastig om te bepalen wat ze wel of niet uit handen durven te geven, vooral als het om klantgegevens gaat. Is AI een bedreiging of juist een kans? Aäron van der Sanden volgt de ontwikkelingen op het snijvlak van AI en de hypotheekmarkt op de voet voor AM. Hij denkt dat zowel de consument als de hypotheekverstrekker kunnen profiteren van de samenwerking tussen de hypotheekadviseur en AI.